近日，2026年云南省职业院校技能大赛航空交通运输赛道圆满落幕。本次大赛紧密对接行业前沿与岗位实际需求，重点考察选手在真实作业场景中运用无人机技术开展飞行采集、处理数据、解决实际问题的综合能力，是全省职业院校无人机相关专业教学水平和人才培养质量的一次集中检阅。我校无人机应用技术专业组建两支队伍参赛，凭借扎实的飞行操控与数据处理功底、清晰的项目逻辑和稳定的现场发挥，双双荣获三等奖。

我校两支参赛团队的选题分别聚焦传统村落实景三维建设与工地建设全周期管理，把课堂所学的航测建模、数据处理、智能识别等技术直接应用到生产一线场景，充分展现了我校学子精益求精的工匠精神和以技能服务产业发展的职教风采。

参赛团队师生在比赛现场合影

“空地协同·精绘古村——无人机倾斜摄影测量助力传统村落实景三维建设与乡村旅游规划”项目聚焦云南山区古村落的数字化保护与开发难题。针对古村落地形高差大、建筑结构复杂、飞檐斗拱密集、巷道狭窄，传统测绘手段效率低、精度不足、难以完整还原建筑细部等问题，团队创新提出“空—地—手”多源异构点云空地协同技术路线。项目实施中，团队以大疆M400无人机搭载禅思P1可见光镜头和禅思L2激光雷达，从高空开展仿地扫描，快速获取村落整体地形与建筑顶面信息；同时结合地面架站式与手持三维激光扫描仪进行微观补盲，有效破解了单一航测手段存在的视野盲区。最终，团队构建出毫米级精度的古村落实景三维模型，并完成模型轻量化处理与云端部署，为古村落非物质文化遗产保护、乡村智慧旅游规划和沉浸式导览提供了精准的数据底座。

团队成员在古村落进行数据采集

古村落三维点云模型

“空巡智管·筑安增效——无人机多时相智能监测服务工地建设全周期管理”项目立足校园建设实际需求，将无人机技术深度融入学校新建楼房的工地管理。针对传统工地巡查效率低、土方测算滞后、监管存在盲区等问题，团队开发出一套覆盖多时相监测与用地监管的完整方案。团队按固定航线定期对工地进行航拍采集，借助大疆智图生成正射影像与三维点云，并引入基于Siamese网络的AI语义变化检测模型。该系统可自动比对不同时相影像，精准识别新增建筑、基坑开挖等变化区域，并通过DSM差分技术快速测算土方量变化。方案将传统的“人工跑腿”升级为“数据跑路”，大幅提升了校园基建的安全监管效率，也为拓展至城市违建排查、耕地保护等用地监管领域提供了可复制的实践样本。

校园工地航测采集

无人机采集的校园工地正射影像图

备赛期间，学校高度重视、统筹保障，为队伍集训和项目打磨提供了有力支持；资源工程学院周密组织、细化部署，有序推进队伍组建、集训安排和资源协调；指导教师团队紧扣赛项规程，围绕选题打磨、技术攻关、现场展示等环节全程跟进、悉心辅导；参赛学生主动放弃休息时间，从无人机装配调试、复杂环境下的飞行操控，到点云数据处理与AI模型训练，一遍遍推演、一次次复盘，全力投入备赛。师生同心、教学相长，在赛场上发挥了良好的竞技水平。

此次获奖，是学校持续深化“岗课赛证”融通、推进“以赛促学、以赛促教、以赛促改”的重要成果，也是无人机应用技术专业对接低空经济新业态、服务地方产业发展的一次生动实践。未来，学校将继续秉承“以技立身、技能报国”的信念，紧跟无人机技术迭代与行业需求变化，不断深化教育教学改革，拓展“无人机+”应用场景，着力培养视野前沿、技术精湛的高素质技术技能人才，为地方经济社会高质量发展贡献更多力量。